本文摘要：人工智能是由核心技术驱动的行业，是计算机科学的一个分支，目的是研发一种享有智能不道德的机器，斯坦福大学对机器学习的定义是：“在没具体编程指令的情况下让计算机采取行动的科学。

人工智能是由核心技术驱动的行业，是计算机科学的一个分支，目的是研发一种享有智能不道德的机器，斯坦福大学对机器学习的定义是：“在没具体编程指令的情况下让计算机采取行动的科学。”想研发智能机器，就必须利用人工智能研究人员的协助。　　有人说道，人工智能很抽象化、很破面，难以捉摸，然而，正是这股神秘感让未来无限可期的人工智能俨然变为了2016年科技圈的新的晋网白，在那些科技富二代、原有贵圈里实力圈粉，讥讽国际互联网巨头们不择手段资本、资源，争相抛橄榄枝，扬言要将AI接管麾下，将智能展开究竟。

2016年国务院公布了《“十三五”国家科技创新规划》，将人工智能划入为科技产业布局的重中之重。　　人工智能转入安防行业是必然趋势　　近两年，在安防行业有两个很火热的词语——“智能安防”，更加多的安防企业倡导这个概念，并且以此为中心构成了一系列的产品和解决方案，目前智能安防早已转入2.0时代。

“互联网+”，安防企业在互联网的框架下，开始构建安防业务模式及技术的多样化。这两个概念的发展对安防行业的发展产生了深刻印象的影响。　　在整个安防行业智能化的过程，实质上要解决问题三个问题：数据的结构化，业务的智能化，应用于大数据化。

总结一起，就是三大智能：结构化的智能、业务的智能、大数据的智能。也就是说，安防本身业务应用于的市场需求要求了安防人工智能市场的潜在市场需求极大，就算没外来资本及技术的转入，安防企业本身也不会通过资本渠道去认识和自学人工智能的科学知识与技术。

　　人工智能在安防行业的应用于　　说道到人工智能，很多都实在是一个很抽象化很未来简化的概念，随着近两年语言识别、图像识别、刷脸辨识、无人汽车与机器人(300024)等人工智能技术转入人们的视野，人工智能商业化的趋势更加显著。而且互联网巨头公司不择手段资本、资源增大了投放力度，以BAT派的企业也著手筹划着人工智能各个领域的商业化。

目前为止，人工智能商业化的主要方向主要包括以下几个方面的内容：自然语言处置(还包括语音和语义辨识、自动翻译成)、计算机视觉(图像识别)、科学知识回应、机器与机器人学。这些人工智能的深度自学技术主要的应用于场景有搜寻、移动支付、机器人、智能硬件、智能医疗、智能汽车等。

其中，人工智能在安防行业的应用于主要是视频智能分析技术。　　安防系统每天产生的海量图像和视频信息导致的信息冗余问题促成了具有人工智能的计算机视觉技术在安防领域的应用于。

针对该技术对图像视频展开自动分析、辨识、追踪、解读和叙述的特点，具有人工智能的计算机视觉在安防监控系统中演进为近年来业内广泛寄予厚望的视频智能分析应用于。视频智能分析是一种基于目标不道德的智能监控技术。在不必须人为介入的情况下，利用计算机视觉和视频监控分析方法对摄像机拍录的图像序列展开自动分析，还包括目标检测、目标拆分萃取、目标辨识、目标追踪，以及对监控场景中目标不道德的解读与叙述，得出结论对图像内容含义的解读以及对客观场景的说明，从而指导和规划行动。

　　未来必然是一个机器大大代替人工发展的社会，机器的运转必定少不了人工智能，不管人工智能在未来是统治者人类或是协助人类，这都不最重要。最重要的是在现在这个人工智能的利大于弊的时期，安防企业应该考虑到如何将人工智能与安防产品、技术融合一起，让整个安防行业步入更加智能化的时代，这才是企业的一小步，行业的一大步。

　　结语：　　人工智能毫无疑问是当前倍受注目的焦点，也是安防领域的未来，有人应验，未来4到5年时间，安防将转入一个人工智能高速发展的时代，2016年基本早已已完成了场景智能的兼容，而2017年、2018年将转入一个基于深度自学的为基础的人工智能阶段，到2019年、2020年将全面转入到数字智能的阶段。经过数字智能阶段后，安防行业的人工智能将全面的和全行业、全IT的大数据业务平台展开完备的接入，安防也转入智能时代。

本文关键词：雷火电竞首页,雷火电竞官方网站,雷火电竞在线登录官网

本文来源：雷火电竞首页-www.sdsaigeyiqi.com